Descripción
Este puesto se centra en el diseño y desarrollo de un protocolo de contexto de modelo, o MCP por sus siglas en inglés, para facilitar la conexión entre agentes de inteligencia artificial y plataformas tecnológicas del sector de la publicidad digital programática, también conocido como AdTech. La función principal consiste en crear integraciones que permitan la automatización de operaciones de monetización mediante el uso de lenguaje natural, lo que representa un avance significativo en la eficiencia operativa. Las responsabilidades técnicas abarcan el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial capaces de gestionar workflows operativos complejos, optimizar parámetros como los precios mínimos de puja, administrar acuerdos publicitarios directos y generar alertas de rendimiento en tiempo real. El trabajo implica una colaboración estrecha con equipos de operaciones y trading programático para traducir sus necesidades comerciales en soluciones técnicas robustas y funcionales. Además, es necesario documentar exhaustivamente todos los desarrollos y protocolos establecidos, así como formar a los usuarios finales en la aplicación práctica de estas nuevas herramientas. El entorno de trabajo es dinámico y requiere un profundo entendimiento tanto de las tecnologías emergentes de inteligencia artificial como de los ecosistemas publicitarios existentes. El objetivo final es construir un puente tecnológico que mejore la automatización y la toma de decisiones basada en datos dentro de la plataforma de suministro de publicidad, o SSP. Este rol es fundamental para impulsar la innovación dentro del sector, combinando el conocimiento técnico avanzado con una comprensión clara de los procesos comerciales de la industria. La persona en este puesto trabajará con grandes volúmenes de datos, integrando flujos de información hacia entornos en la nube y sistemas de análisis de datos para garantizar un procesamiento eficiente y escalable. Requisitos
Se requiere un nivel avanzado de programación en Python y una experiencia mínima de uno a dos años trabajando con plataformas de publicidad programática, como SSPs, DSPs o servidores de anuncios, incluyendo la integración con sus interfaces de programación de aplicaciones, o APIs. Es indispensable contar con conocimientos prácticos en frameworks de inteligencia artificial generativa, por ejemplo LangChain o LlamaIndex, y experiencia en el desarrollo o integración de protocolos de contexto de modelo y modelos de lenguaje grandes. También se necesita un manejo competente de APIs RESTful, protocolos de autorización OAuth 2.0, webhooks, control de límites de peticiones y bases de datos SQL o BigQuery. Sería valioso contar con experiencia directa en plataformas SSP líderes, comprensión del ecosistema de Header Bidding y Prebid, manejo de plataformas en la nube como Google Cloud Platform, y conocimiento de métricas programáticas clave como la tasa de llenado, el coste por mil impresiones efectivo, la tasa de puja y la tasa de ganancia. Se ofrece
El horario de trabajo es flexible, establecido de 9 a 18 horas de lunes a jueves, con una jornada intensiva los viernes. La ubicación del puesto es en Madrid bajo un modelo de trabajo híbrido, combinando días de trabajo presencial y remoto. El contrato se ofrece para un proyecto estable, lo que proporciona seguridad laboral. El paquete retributivo incluye un salario competitivo acorde con la experiencia profesional, un plan de retribución flexible que puede incorporar tarjeta restaurante y cheques guardería, y acceso a una plataforma de beneficios y descuentos. Además, se ofrecen veintitrés días de vacaciones anuales, un plan de formación continua con acceso a plataformas de e-learning, y un programa de acompañamiento y desarrollo profesional. La empresa garantiza la confidencialidad durante todo el proceso de selección. 
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