Descripción
Este programa formativo ofrece una oportunidad de desarrollo profesional en el ámbito de la sostenibilidad y la analítica de datos aplicadas al entorno de la Fórmula 1. Los participantes seleccionados se integrarán en el equipo Mercedes-AMG PETRONAS, donde podrán aplicar y expandir sus conocimientos técnicos en un escenario de alta competición y exigencia tecnológica. El enfoque principal del programa reside en la aplicación práctica de metodologías analíticas avanzadas para la optimización de procesos y la gestión de la sostenibilidad dentro de una estructura deportiva de élite. Los participantes trabajarán en proyectos reales, colaborando con profesionales del sector y contribuyendo directamente a los objetivos operativos y estratégicos del equipo. La formación está diseñada para proporcionar una comprensión profunda de cómo la tecnología de datos y las prácticas sostenibles se implementan en un entorno de competición de alto rendimiento, ofreciendo una experiencia única de aprendizaje y aplicación profesional. Este entorno dinámico y desafiante permite a los graduados o próximos graduados en áreas técnicas desarrollar habilidades altamente especializadas y valoradas en el mercado, mientras forman parte de uno de los equipos más reconocidos a nivel mundial. La inmersión en la cultura del equipo y el acceso a tecnologías punteras constituyen elementos clave del programa, facilitando una transición fluida desde el ámbito académico al profesional. Requisitos
Los candidatos deben estar graduados o en proceso de graduación en una formación técnica de nivel superior, con interés demostrable en las áreas de sostenibilidad y analítica de datos. Se valorará una motivación genuina por el entorno de la Fórmula 1 y la capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares bajo presión. Se ofrece
El programa incluye una beca remunerada para los participantes seleccionados. La jornada será de tiempo completo, permitiendo una integración total en las actividades y proyectos del equipo. Se facilitará acceso a las instalaciones y tecnologías necesarias para el desarrollo de las funciones asignadas. 
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