Oferta de empleo: Desarrollador de estrategias cuantitativas en ciencia de datos

Marbella (Málaga) Empleo Andalucía 17 de abril de 2026

Descripción

Buscamos un profesional para unirse a nuestro equipo de Ciencia de Datos, centrado en el desarrollo de estrategias de negociación sistemáticas. En este rol, serás fundamental para avanzar en la investigación cuantitativa, interactuando directamente con clientes para ilustrar el valor de nuestros datos en la inversión en acciones y macroeconomía. Tu trabajo abarcará diversos horizontes temporales y será clave para el equipo de Estrategias de Inversión Cuantitativa (QIS).

Las responsabilidades principales incluyen la investigación y el desarrollo de nuevas metodologías. Te encargarás de la creación de informes técnicos que refuercen nuestra posición en el sector de datos alternativos y presentarás estrategias de negocio sólidas a analistas cuantitativos de empresas clientes. Además, trabajarás de forma autónoma en la validación del valor de nuestros datos a través de casos de uso prácticos. Esta posición requiere una mentalidad analítica y la capacidad de trabajar eficazmente tanto de forma independiente como en colaboración.

Serás responsable de identificar y validar señales predictivas dentro de nuestros conjuntos de datos, filtrando la información irrelevante para optimizar la toma de decisiones. Deberás formular estrategias de negociación que abarquen múltiples clases de activos, con un enfoque particular en acciones, para mejorar la selección de valores mediante el uso de datos alternativos. Impulsarás nuevos procesos de ingeniería de características, aprovechando nuestros productos analíticos y anotaciones, con especial atención al contenido textual. Finalmente, comunicarás conceptos analíticos complejos de manera clara a la dirección y a otros profesionales del sector, presentando estrategias comerciales a investigadores cuantitativos y gestores de carteras.

Requisitos

Experiencia en investigación cuantitativa, desarrollo de estrategias de negociación sistemáticas, ingeniería de características y análisis de datos. Familiaridad con datos alternativos y contenido textual enriquecido. Capacidad para crear informes técnicos y presentar estrategias comerciales. Habilidades de comunicación para explicar conceptos analíticos complejos a diferentes audiencias. Experiencia en Python, R u otros lenguajes de programación relevantes para el análisis de datos. Conocimiento de mercados financieros, acciones y macroeconomía.

Se ofrece

Disponibilidad para trabajar en un entorno dinámico y colaborativo. Capacidad para gestionar múltiples tareas y cumplir con plazos establecidos. Compromiso con la calidad y la precisión en el análisis de datos. Se valorará la proactividad y la iniciativa en la investigación y el desarrollo de nuevas ideas.

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