VeterisJobs
Descripción
El rol consiste en diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial para proyectos estratégicos, enfocándose en áreas como ciberseguridad, transformación digital, automatización de procesos y analítica predictiva. Se requiere la creación y coordinación de modelos predictivos complejos, así como la participación en la definición de arquitecturas de sistemas de IA. El profesional supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, asegurando una documentación rigurosa de todas las soluciones implementadas. Además, ejercerá funciones de mentoring técnico dentro del equipo, promoviendo buenas prácticas de innovación y calidad en las implementaciones. La posición incluye la definición de arquitecturas ML y MLOps, junto con sistemas de observabilidad para monitorización de servicios, drift de datos y métricas de negocio. También se impulsarán iniciativas de analítica prescriptiva, optimización y geointeligencia cuando sea aplicable. Se prioriza la experiencia en entornos de alta exigencia, con capacidad para llevar pruebas de concepto a entornos productivos con la debida monitorización.Los requisitos formativos incluyen una titulación superior en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o campos similares. Se exige dominio de lenguajes de programación como Python y R, junto con experiencia consolidada en plataformas y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Keras y scikit-learn. Se valoran conocimientos en XGBoost o LightGBM. Es necesario poseer conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales profundas, detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación, regresión y series temporales. Además, se requiere experiencia en el análisis de grandes volúmenes de datos, técnicas de preprocesamiento, análisis estadístico avanzado, ingeniería de datos y entornos cloud. Se busca experiencia en metodologías ágiles, prácticas de programación, CI/CD y MLOps, junto con capacidad de liderazgo técnico y colaboración en equipos multidisciplinares.
La experiencia mínima requerida es de al menos cinco años en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, y al menos dos años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos demandantes. Un requisito obligatorio es disponer de un Certificado de Discapacidad igual o superior al 33% reconocido legalmente. El puesto ofrece condiciones laborales que incluyen jornadas flexibles, modalidad híbrida con teletrabajo y presencialidad, así como una retribución acorde con la experiencia y formación del candidato. Las instalaciones de oficina cuentan con accesibilidad básica, aunque existen limitaciones en aseos para movilidad reducida severa.