VeterisJobs
Descripción
La posición implica la participación en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas que utilizan modelos fundacionales avanzados. Estas soluciones están destinadas a aplicarse en diversos sectores industriales y comerciales. Las responsabilidades principales abarcan desde la adaptación y ajuste fino de grandes modelos de lenguaje hasta la puesta en marcha de sistemas complejos que integran múltiples componentes de inteligencia artificial.Un aspecto clave del rol es trabajar con arquitecturas de vanguardia como RAG (Generación Aumentada por Recuperación), que combinan la capacidad generativa de los modelos con el acceso a bases de conocimiento externas. Además, el puesto incluye un enfoque creciente en el desarrollo de sistemas de IA agéntica. Estos sistemas están diseñados para planificar secuencias de acciones y ejecutar tareas de manera autónoma, lo que representa un área de innovación significativa dentro del campo.
El entorno técnico se basa en el uso de frameworks populares como PyTorch y TensorFlow, junto con el extenso ecosistema de herramientas para IA generativa. Esto incluye el manejo de librerías especializadas como Hugging Face Transformers y frameworks específicos para la construcción de agentes, tales como LangChain y otros similares. Se requiere un dominio sólido del lenguaje de programación Python para poder desenvolverse eficazmente en este entorno tecnológico.