VeterisJobs
Descripción
Este puesto se centra en la investigación y aplicación práctica de modelos de inteligencia artificial generativa. El trabajo implica el diseño y la experimentación con arquitecturas de redes neuronales para crear contenido nuevo y original, que puede abarcar desde texto y imágenes hasta código o datos sintéticos. Se requiere un profundo conocimiento de los principios subyacentes del aprendizaje automático, así como la capacidad de implementar y optimizar estos modelos utilizando frameworks modernos. El objetivo principal es explorar las fronteras de la tecnología de IA generativa para identificar aplicaciones innovadoras que puedan aportar valor en distintos contextos.Las responsabilidades incluyen la colaboración en proyectos multidisciplinares, donde será necesario traducir requisitos complejos en soluciones técnicas viables. Esto implica no solo el desarrollo de prototipos, sino también su evaluación rigurosa mediante métricas adecuadas para medir la calidad, la coherencia y la utilidad de las salidas generadas. Se trabajará en un entorno que fomenta la experimentación y el aprendizaje continuo, con acceso a recursos computacionales significativos. Será fundamental mantenerse al día con la literatura académica y las tendencias de la industria para incorporar los avances más recientes en la práctica del día a día.
Además de la investigación, el rol exige la capacidad de documentar procesos, resultados y metodologías de manera clara y accesible para distintos públicos, incluyendo equipos técnicos y partes interesadas no técnicas. Se espera que el profesional contribuya a la creación de herramientas y bibliotecas internas que faciliten el trabajo del equipo y promuevan las mejores prácticas en el desarrollo de IA. La capacidad para resolver problemas de manera analítica y creativa, junto con una fuerte ética de trabajo en equipo, son cualidades esenciales para el éxito en esta posición, la cual se desarrolla en un entorno dinámico y en constante evolución tecnológica.