Descripción
El puesto implica dar sentido a los datos procedentes de múltiples fuentes, transformándolos en información accionable y narrativas visuales mediante cuadros de mando. Estas herramientas tienen como objetivo empoderar a las distintas áreas de negocio para la toma de decisiones informadas y basadas en evidencia. Las funciones principales se centran en el diseño y desarrollo de paneles visuales atractivos e intuitivos utilizando Microsoft Power BI, asegurando una experiencia de usuario que facilite la lectura rápida de indicadores clave de rendimiento. Esto requiere un dominio avanzado de fórmulas DAX y la aplicación de buenas prácticas de visualización de datos. Adicionalmente, el rol conlleva la gestión del ciclo de vida completo de proyectos de reporting, desde la toma de requerimientos con las partes interesadas hasta la entrega final, garantizando el cumplimiento de los plazos establecidos en metodologías ágiles. Otra responsabilidad clave es actuar como consultor interno para las áreas de negocio, analizando sus peticiones para unificar criterios, optimizar la demanda y evitar la duplicidad innecesaria de informes en toda la compañía. Esto demanda una capacidad de síntesis para traducir necesidades complejas en soluciones visuales sencillas. Finalmente, el puesto incluye asegurar la validación funcional de los desarrollos, confirmando que se ajusten a las lógicas de negocio solicitadas, y liderar estrategias de capacitación para usuarios clave, fomentando así una cultura de autoconsumo de información y la adopción efectiva de las herramientas de datos. Requisitos
Se requiere entre 2 y 3 años de experiencia liderando proyectos de Business Intelligence y desarrollando cuadros de mando en entornos corporativos. Es imprescindible un dominio experto de Microsoft Power BI, con fuerte énfasis en diseño visual, maquetación, buenas prácticas de visualización y fórmulas DAX. Se valorará experiencia trabajando bajo metodologías ágiles como Scrum o Kanban, organizadas por sprints, y el uso de herramientas como Asana o Azure DevOps. La formación académica requerida es un Grado Universitario en Administración y Dirección de Empresas, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática o disciplinas afines. Es necesario un nivel medio de inglés para comprensión técnica. Como requisitos complementarios, se valora un entendimiento conceptual de entornos en la nube como Azure Cloud o Databricks para comprender la procedencia y trazabilidad de los datos. También son valorables conocimientos básicos en lenguajes como Python o R para exploración de datos, familiaridad con conceptos de ecosistemas de IA generativa y agentes basados en modelos de lenguaje grande, conocimiento en plataformas low-code de IA como Microsoft Copilot Studio, y habilidad en prompt engineering para optimizar el desarrollo y la interacción con herramientas conversacionales. En cuanto a competencias conductuales, se busca capacidad de síntesis, comunicación asertiva para la interlocución con directores y mandos intermedios, y un alto grado de rigor y organización. Se ofrece
Modalidad de trabajo híbrida y flexibilidad horaria. Se ofrece un paquete retributivo competitivo con descuentos en hoteles, seguro de salud y otros beneficios. Incluye acceso a programas de bienestar con actividades como yoga, gimnasio virtual y planes nutricionales. Disponibilidad de formación continua mediante plataformas internas y planes específicos. Oportunidades de desarrollo profesional y participación en proyectos diversos dentro de la organización. 
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