Descripción
Buscamos un profesional de bioinformática para unirse a nuestro equipo. Esta posición es ideal para personas con un fuerte interés en las ciencias de la vida, la biotecnología o los campos ómicos, que posean una comprensión sólida de los fundamentos biológicos, incluyendo el dogma central y los principios evolutivos. El rol implica el apoyo en el desarrollo y la ejecución de análisis estadísticos avanzados, incluyendo métodos univariantes, multivariantes, de efectos mixtos y modelos bayesianos. Además, se brindará asistencia en el tratamiento de datos ausentes, el diseño de estrategias estadísticas y la interpretación rigurosa de los resultados.El candidato seleccionado contribuirá activamente a los flujos de trabajo analíticos (pipelines) para ensayos clínicos, conjuntos de datos instrumentales y datos ómicos. Se valorará el desarrollo de código reproducible y bien estructurado, preferentemente en R, utilizando las mejores prácticas de ingeniería de software como el código limpio, el control de versiones y la reproducibilidad. La colaboración en equipos multidisciplinares es un aspecto clave de este puesto, así como la utilización de herramientas como Git/GitHub.
Se ofrecerá soporte en la extracción, transformación y modelado de datos utilizando SQL y Python. La preparación de presentaciones, informes y documentación técnica también formará parte de las responsabilidades. Se requiere un dominio avanzado del lenguaje R y del ecosistema tidyverse, familiaridad con flujos de trabajo en Git/GitHub y competencia básica en Python y SQL. Se valorará positivamente el conocimiento de entornos Linux y experiencia con plataformas de computación en la nube (AWS, Azure, GCP). El dominio del análisis bayesiano y la capacidad para gestionar datos con valores ausentes son fundamentales. Se requiere un certificado de discapacidad igual o superior al 33%.