Oferta de empleo: Investigación en simulación y ciencia de datos para sistemas físicos

Gijón (Asturias) Sistema Nacional de Empleo: Asturias 13 de febrero de 2026

Descripción

Este programa de investigación busca incorporar talento joven y dinámico al grupo MOMA (Modelización Matemática Aplicada), en estrecha colaboración con el Instituto de Ciencias y Tecnologías Espaciales de Asturias (ICTEA). La persona seleccionada participará activamente en el desarrollo y entrenamiento de redes neuronales avanzadas, enfocadas en el análisis de datos científicos complejos.

Las responsabilidades del puesto incluyen la aplicación de técnicas de ciencia de datos y simulación para abordar desafíos en sistemas físicos, contribuyendo a proyectos de investigación de vanguardia. Se espera que el candidato o candidata trabaje en la implementación de modelos de aprendizaje automático y la manipulación de grandes volúmenes de datos. Esta es una oportunidad para sumergirse en un entorno científico multidisciplinar, donde la innovación y la colaboración son pilares fundamentales. El proyecto se alinea con la iniciativa "Programa Investigo Asturias", diseñada para impulsar el desarrollo profesional de jóvenes desempleados registrados en el Sistema Nacional de Garantía Juvenil, ofreciendo una plataforma para adquirir experiencia valiosa y desarrollar habilidades especializadas en un campo de rápido crecimiento.

Buscamos a alguien con una sólida formación académica y un profundo interés en la investigación. La capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, junto con una mentalidad orientada a la resolución de problemas, será clave para el éxito en este rol. Se proporcionará el apoyo necesario para el desarrollo profesional y la adaptación al entorno de investigación, fomentando un ambiente de aprendizaje continuo y crecimiento profesional. Este puesto representa una excelente puerta de entrada al mundo de la investigación aplicada y la ciencia de datos en el ámbito de la física y la ingeniería.

Requisitos

Se requiere un Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería, Informática o titulaciones afines. Asimismo, es imprescindible contar con formación de máster en áreas vinculadas a Física, Ingeniería, Ciencia de Datos, Modelización Matemática, Inteligencia Artificial o Tecnologías del Espacio. Se valora positivamente la experiencia en programación científica con Python, el conocimiento de redes neuronales, aprendizaje automático y procesamiento de datos, así como familiaridad con herramientas de simulación y visualización de datos. La experiencia previa en entornos científicos multidisciplinares será un plus. Se considera favorable la experiencia en óptica e instrumentación experimental.

Se ofrece

Se ofrece un contrato indefinido con jornada completa.

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