Oferta de empleo: Ingeniero de datos y analítica en entorno cloud

Barcelona (Barcelona) Ranstad 8 de abril de 2026

Descripción

Buscamos un profesional con sólida experiencia en ingeniería de datos y analítica para unirse a nuestro equipo. Tu principal responsabilidad será la migración de aplicaciones de R/RShiny a un entorno moderno basado en Python, utilizando Databricks y la biblioteca Shiny para Python. Este rol implica el análisis detallado de las arquitecturas actuales y la proposición de soluciones óptimas, aprovechando herramientas de inteligencia artificial para agilizar la transformación del código.

Serás un actor clave en el diseño y análisis de sistemas complejos, empleando software y herramientas de ingeniería de vanguardia. Desarrollarás flujos de datos robustos utilizando tecnologías como Azure Data Factory, Databricks y Azure SQL, asegurando la eficiencia y escalabilidad. La colaboración será fundamental, trabajando estrechamente con equipos multifuncionales para garantizar la ejecución exitosa de las iniciativas y la plena satisfacción de los requisitos del cliente. Además, actuarás como un punto de contacto técnico esencial, gestionando las consultas de los clientes, ofreciendo soporte y resolviendo incidencias técnicas de manera proactiva.

Este puesto requiere una formación universitaria en informática, administración de empresas o experiencia equivalente, complementada con una sólida trayectoria de 4 a 5 años en arquitectura de nube Azure y Databricks. La capacidad para trabajar de forma autónoma es crucial, al igual que un nivel avanzado de inglés. Buscamos a alguien con un profundo conocimiento en análisis de datos con Python y al menos 3 años de experiencia demostrable en roles similares. Te integrarás en una compañía en crecimiento que valora la formación continua, el desarrollo profesional, la conciliación y la estabilidad.

Requisitos

Título universitario en informática y/o administración de empresas o experiencia equivalente. Mínimo de 4-5 años de experiencia en arquitectura de nube Azure y Databricks. Capacidad para trabajar de forma independiente. Nivel alto de inglés. Experiencia demostrable en análisis de datos con Python (al menos 3 años).

Se ofrece

Contrato a tiempo completo. Salario competitivo acorde a la experiencia. Beneficios que incluyen plan de formación continua, plan de carrera, horario flexible en la mayoría de proyectos, 23 días de vacaciones, plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y acceso a plataforma Randstad Care. Incorporación a empresa en continuo crecimiento.

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