Oferta de empleo: Ingeniero de datos y analítica avanzada

Oviedo (Asturias) Ranstad 26 de marzo de 2026

Descripción

Buscamos un profesional para unirse a nuestro equipo y potenciar nuestras capacidades de análisis de datos. Serás responsable de diseñar e implementar pipelines de datos de nivel empresarial y dashboards analíticos avanzados, optimizando los procesos de ingesta, transformación y modelado de datos en entornos estructurados y en la nube. Tu labor será fundamental para construir y desplegar soluciones de alto rendimiento utilizando Microsoft Fabric, Snowflake y Power BI, garantizando que sean escalables, seguras y eficientes. Trabajarás estrechamente con diferentes departamentos para traducir requisitos complejos de negocio y finanzas en estrategias de datos accionables, desarrollando conjuntos de datos robustos y gobernados que faciliten el auto-servicio analítico en toda la organización. Será esencial que apliques y mantengas rigurosos estándares de gobernanza, calidad y cumplimiento en todas las iniciativas analíticas. Además, fomentarás una cultura de excelencia técnica mediante el intercambio de conocimientos, la promoción de las mejores prácticas y la ampliación de las capacidades de ingeniería de datos dentro del equipo.

Este rol requiere una mentalidad orientada a la resolución de problemas y una sólida comprensión de los principios de ingeniería de datos. Deberás ser proactivo en la identificación de oportunidades para mejorar los procesos existentes y proponer nuevas soluciones que impulsen el valor del negocio a través de los datos. Tu contribución será clave para democratizar el acceso a la información y mejorar la toma de decisiones basada en datos en toda la compañía. Esperamos que aportes una perspectiva fresca y conocimientos actualizados para mantenernos a la vanguardia en el campo de la analítica.

Requisitos

Se requiere fluidez profesional en inglés (escrito y hablado) para colaborar en entornos internacionales. Es necesario contar con una titulación universitaria (Grado, Licenciatura o Ingeniería Técnica) en Matemáticas, Ingeniería, Economía o un campo afín, con un fuerte enfoque en análisis cuantitativo. Se espera un dominio avanzado de Microsoft Excel, incluyendo modelado de datos, fórmulas complejas y analítica avanzada. Imprescindible poseer habilidades avanzadas de SQL, enfocadas en la consulta, transformación y optimización de grandes volúmenes de datos. Se valorará un conocimiento sólido de los procesos ETL (extracción, transformación y carga), incluyendo la integración con diversas fuentes y destinos. Se valorará positivamente experiencia avanzada en SAP, especialmente en estructuras de tablas y modelos de datos, así como experiencia en Finanzas o procesos financieros en un entorno corporativo. Familiaridad con Microsoft Fabric y/o Snowflake será una ventaja. Se valorará el conocimiento de lenguajes de programación para ciencia de datos o ingeniería (ej. Python, R) y certificaciones o proyectos académicos especializados en analítica avanzada.

Se ofrece

Trabajo híbrido con 2 días de teletrabajo por semana. Horario flexible de 08:00 a 17:00, con una hora de flexibilidad para el inicio y fin de la jornada. Disfrutarás de 22 días laborables de vacaciones, más aproximadamente 12.5 días compensatorios (prorrateados según la duración del contrato).

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