Oferta de empleo: Ingeniero de calidad de datos en entorno cloud

Madrid (Madrid) Ranstad 4 de marzo de 2026

Descripción

Buscamos incorporar a nuestro equipo un profesional enfocado en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y eficientes. Serás responsable de la creación de datasets de alta calidad, el análisis exhaustivo de controles existentes, y la generación de alertas proactivas para garantizar la integridad de la información. Además, participarás en la planificación y ejecución de procesos automatizados, utilizando las herramientas más avanzadas de Google Cloud Platform. Tu labor será fundamental para asegurar la fiabilidad y el rendimiento de nuestros sistemas de datos.

La colaboración será un pilar fundamental en tu día a día, trabajando codo con codo con el equipo para comprender y satisfacer las necesidades funcionales de los proyectos. Documentarás requisitos de manera rigurosa, analizando documentación existente, participando en sesiones de trabajo con diversas áreas, examinando flujos de datos y tareas de negocio. Definirás y ejecutarás estrategias de prueba, evaluando críticamente la información resultante para asegurar la calidad. Aplicarás tu experiencia en la definición de requisitos y la gestión de sistemas, adaptándote a las metodologías más adecuadas. Finalmente, contribuirás a la optimización continua de los procesos, identificando oportunidades de mejora en rendimiento y reducción de costes, asegurando la escalabilidad y eficiencia a largo plazo.

Requisitos

Se requiere Licenciatura en una carrera universitaria de ciencias (Tecnología, Ingeniería, Matemáticas). Es indispensable un dominio avanzado del lenguaje de programación Python y SQL, así como experiencia sólida con las herramientas de Google Cloud Platform. Se valorará una experiencia mínima de 3 años en roles de Data Engineer o en posiciones relacionadas con procesos y controles de Calidad de Datos. Las responsabilidades habrán incluido la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, la identificación y análisis de errores, la resolución de incidencias, la transformación de datos, la creación de reglas de calidad y la ingesta de datos. Asimismo, se espera experiencia en el diseño e implementación de modelos de datos complejos y en la habilitación de optimizaciones para mejorar el rendimiento.

Se ofrece

Se ofrece un salario competitivo acorde a la experiencia profesional, con un plan de formación continua que incluye acceso a plataformas de e-learning técnico y de habilidades. Disfrutarás de acompañamiento y un plan de carrera con un referente cercano, así como flexibilidad horaria en la mayoría de los proyectos y 23 días de vacaciones. Contamos con un plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y acceso a Randstad Care con ofertas y descuentos exclusivos. Se garantiza la confidencialidad en todo el proceso de selección.

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