Oferta de empleo: Ingeniero de aprendizaje automático para análisis predictivo

Madrid (Madrid) Sistema Nacional de Empleo: Madrid 11 de febrero de 2026

Descripción

Buscamos un profesional con un sólido conocimiento en ingeniería de datos y aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo. La persona seleccionada será fundamental en la conexión de la estrategia de negocio con el análisis de datos, transformando las necesidades de las distintas áreas de la empresa en soluciones analíticas avanzadas y modelos predictivos. Se encargará de evaluar el impacto de estas soluciones, fomentando su adopción y promoviendo una mejora continua de los productos de datos que se desarrollen.

Sus responsabilidades incluirán el diseño y desarrollo de pipelines de datos robustos, asegurando siempre la calidad, la trazabilidad y la escalabilidad de los mismos. Además, tendrá un rol activo en el desarrollo e implementación de modelos analíticos y predictivos, abarcando técnicas de machine learning, optimización y forecasting. Estos modelos estarán integrados en procesos de negocio de gran criticidad, abarcando áreas como la cadena de suministro, ventas, marketing, operaciones y sostenibilidad.

Colaborará estrechamente con el equipo de MLOps para la industrialización y monitorización de estos modelos, garantizando su correcto despliegue, gobernanza y mantenimiento en entornos de producción. El candidato ideal poseerá una formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o campos relacionados, y contará con una experiencia demostrable de entre 3 y 5 años en proyectos de Data Science o Data Engineering. Es imprescindible contar con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%.

Requisitos

Formación Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines. Experiencia de 3-5 años en proyectos de Data Science o Data Engineering. Experiencia en plataformas Data Science como Azure ML, Vertex AI, Stratio, Palantir Foundry, SageMaker. Imprescindible certificado de discapacidad igual o superior al 33%.

Se ofrece

Contrato indefinido. Jornada completa. Horario: 9:00-18:30.

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