Descripción
Buscamos un/a profesional para unirse a nuestro equipo y liderar la creación de sistemas escalables de vanguardia. Serás responsable de conectar interfaces de usuario dinámicas y reactivas con infraestructuras de datos robustas y modelos de aprendizaje automático avanzados. Tu labor implicará el despliegue y la optimización continua de modelos de IA en entornos de producción, aplicando técnicas como LLMOps para garantizar una baja latencia y una eficiencia óptima en el consumo de recursos. Esto incluirá la implementación de métodos como la cuantización o el fine-tuning para adaptar los modelos a las necesidades específicas del proyecto.
Además, desarrollarás integraciones inteligentes a través de APIs y servicios que aprovechen agentes de IA y sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation). El objetivo es transformar datos no estructurados en experiencias de usuario funcionales, intuitivas y de gran valor. Participarás activamente en todo el ciclo de vida del desarrollo, desde el diseño hasta la implementación y el mantenimiento, asegurando la calidad y la escalabilidad de las soluciones. Se valorará la capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa dentro de un equipo. Requisitos
Formación en Ingeniería Técnica. Experiencia demostrable de al menos 6 años en el desarrollo FullStack. Dominio de las tecnologías frontend: React, JavaScript, TypeScript, HTML5, CSS. Experiencia con tecnologías backend/server: .NET/C#, Node.js, Python. Conocimientos sólidos en virtualización y orquestación con Docker y Kubernetes. Experiencia en el uso de Azure App Service, Artifactory o registros similares. Familiaridad con bases de datos SQL Server, Synapse y Cosmos DB. Experiencia en metodologías DevOps y herramientas de CI/CD (Azure DevOps u otras). Conocimientos en Application Insights y conceptos de seguridad en la nube, incluyendo Azure Security Groups. Experiencia con Azure, TypeScript, CI/CD, C#/.NET, y análisis de datos con Python. Se ofrece
Se ofrece incorporación a una empresa en continuo crecimiento con apuesta por las nuevas tecnologías. Contrato competitivo y salario acorde a la experiencia profesional. Plan de formación continua anual con acceso a plataforma e-learning y formación en habilidades. Acompañamiento y plan de carrera con un referente asignado. Horario flexible y 23 días de vacaciones. Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y acceso a Randstad Care. Programa 'Trae un amig@' con compensación económica por referidos. 
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