Oferta de empleo: Ingeniero/a de machine learning y mlops para proyectos innovadores

Descripción

Si posees una sólida formación en Ingeniería y una profunda pasión por la inteligencia artificial y las tecnologías de vanguardia, te invitamos a explorar una oportunidad única para unirte a un equipo pionero. Buscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning y MLOps, recién titulado/a o con hasta 4 años de experiencia, para integrarse en proyectos desafiantes y de gran impacto en el sector naval. Esta posición te permitirá aplicar y expandir tus conocimientos en el diseño y entrenamiento de modelos generativos avanzados, utilizando herramientas líderes en la industria como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face, además de implementar estrategias de retrieval-augmented generation (RAG) con Azure Cognitive Search.

En tu rol, serás responsable de la automatización y la optimización del ciclo de vida de los modelos de Machine Learning. Esto incluye la configuración de pipelines de entrenamiento y despliegue en Azure Machine Learning y MLflow, así como la automatización de flujos de trabajo para garantizar la eficiencia desde el entrenamiento hasta la monitorización. Además, implementarás soluciones para monitorizar el rendimiento de los modelos en entornos de producción, buscando activamente la optimización de costos y latencia mediante ajustes precisos en bases de datos vectoriales. Buscamos a alguien proactivo/a, con gran capacidad de resolución de problemas y un fuerte espíritu de equipo, dispuesto/a a aprender y crecer profesionalmente.

Esta es una excelente oportunidad para desarrollarte profesionalmente dentro de una compañía de gran envergadura. Ofrecemos un contrato formativo o eventual de un año, con un horario de lunes a viernes de 07:00 a 15:15, y disfrutarás de vacaciones. La remuneración se sitúa entre 2.100 y 2.400 € brutos mensuales. Se requiere un nivel de estudios de MECES 2 (Ingeniería Técnica) en áreas como Ingeniería Informática, Ciencias Físicas, Químicas, Geológicas, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Telecomunicaciones, Matemáticas y Estadística, o experiencia demostrable equivalente. Se valorará positivamente la experiencia técnica previa en Machine Learning y MLOps, así como certificaciones relevantes y habilidades blandas.