VeterisJobs
Descripción
Buscamos un/a Ingeniero/a Informático/a con un certificado de discapacidad igual o superior al 33% para unirse a nuestro equipo y contribuir al desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos. El rol se centrará en la aplicación de técnicas avanzadas de machine learning y el uso de herramientas como Python y AWS, con un fuerte énfasis en la implementación de prácticas sólidas de MLOps. El candidato ideal poseerá una sólida formación académica en Ingeniería Informática, respaldada por al menos cinco años de experiencia profesional en el campo del desarrollo de software y el análisis de datos. Será fundamental un nivel de inglés C1, tanto para la comunicación interna como para la consulta de documentación técnica y la participación en proyectos internacionales.Las responsabilidades principales incluirán el diseño, desarrollo, implementación y monitorización de modelos predictivos, la optimización de flujos de trabajo de machine learning y la colaboración estrecha con otros equipos para integrar soluciones de datos en nuestros productos. Se valorará la capacidad para trabajar de forma autónoma y proactiva, así como para adaptarse a entornos tecnológicos en constante evolución. Este puesto ofrece una excelente oportunidad para crecer profesionalmente en un sector dinámico y con un impacto significativo en la estrategia de negocio de la empresa, aplicando conocimientos en áreas de vanguardia como el forecasting y la ciencia de datos.
La posición está diseñada para ser de desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos, utilizando Python y las plataformas de servicios en la nube de AWS. Se espera que el/la profesional aplique y promueva sólidas prácticas en MLOps para asegurar la eficiencia, escalabilidad y fiabilidad de los modelos desplegados. Se requiere una titulación universitaria en Ingeniería Informática o un campo afín, demostrando un mínimo de cinco años de experiencia relevante. El dominio del idioma inglés a nivel C1 es indispensable. El contrato ofrecido es indefinido con una jornada laboral completa de 9 a 18 horas.