Descripción
Este puesto se centra en el diseño y la evolución de la arquitectura de datos dentro de la organización. La misión principal consiste en definir la arquitectura objetivo y el plan de transición desde los sistemas actuales hacia un modelo Lakehouse moderno, escalable y bien gobernado. Este modelo debe habilitar capacidades avanzadas de analítica, machine learning e inteligencia artificial generativa, asegurando que la plataforma de datos sirva como un activo estratégico para la toma de decisiones empresariales.
Las responsabilidades clave incluyen el diseño de patrones para la ingestión, transformación, modelado, consumo y gobierno de los datos. Se requiere garantizar la convivencia y evolución de entornos heredados y nuevos, incluyendo tecnologías como Oracle DWH, Denodo, Cloudera y plataformas en la nube como Google Cloud Platform. El rol implica establecer estándares para productos de datos, capas semánticas, calidad, linaje, seguridad y observabilidad, asegurando que todas las soluciones sean escalables y estén alineadas con los objetivos del negocio.
El profesional trabajará en estrecha colaboración con departamentos de negocio, analítica, ingeniería y plataformas, participando en decisiones tecnológicas clave y en la definición de buenas prácticas. Se busca una persona con visión estratégica y pragmatismo, capaz de traducir las necesidades del negocio en decisiones de arquitectura sólidas y viables, contribuyendo así a un proyecto transversal de gran impacto dentro de los sistemas del grupo. Requisitos
Se requiere formación en Ingeniería Informática, Business Analytics, Administración y Dirección de Empresas o Gobierno del Dato, junto con experiencia sólida en arquitectura de datos y plataformas analíticas complejas. Es valorable la experiencia con entornos Lakehouse, procesamiento distribuido y arquitecturas híbridas on-premise y en la nube. Se requieren conocimientos en tecnologías como Cloudera, Apache Iceberg, dbt, PySpark, SQL, Google Cloud Platform, Azure, Oracle DWH y Denodo. Es fundamental el dominio del modelado de datos, integración, gobierno y seguridad. Se valorará experiencia en sectores como retail, gran consumo, cadena de suministro, pricing, fidelización o comercio electrónico, así como familiaridad con plataformas de machine learning, MLOps, inteligencia artificial generativa y enfoques como productos de datos, data mesh o gobierno federado. Se ofrece
La oferta incluye contrato indefinido o la posibilidad de asociación, con políticas de flexibilidad horaria y trabajo híbrido de dos días a la semana. Se ofrece desarrollo profesional a través de un proyecto transversal con herramientas y un programa formativo, con oportunidades de crecimiento interno. Entre los beneficios se encuentran servicios de bienestar como médico online, asistencia psicológica gratuita, plataforma de fisioterapia digital, reconocimiento médico anual, servicio de parking y comedor con comida casera y saludable. Las personas asociadas tienen acceso a cuadro médico y ventajas bancarias adicionales. También se incluye el programa MasXmenos, que mejora la retribución con ventajas fiscales y posibilidad de acceso a un plan de euskera. 
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