Oferta de empleo: Analista de detección de fraude digital

Tres cantos (Madrid) Ranstad 25 de febrero de 2026

Descripción

Buscamos un/a Analista de Detección de Fraude Digital con experiencia para unirse a nuestro equipo en Tres Cantos. Serás responsable de la monitorización, análisis e investigación de actividades sospechosas, utilizando herramientas avanzadas para identificar y prevenir el fraude. Tu labor será crucial para salvaguardar los activos y la integridad de nuestros sistemas, evaluando continuamente la eficacia de nuestras defensas y proponiendo mejoras estratégicas. Participarás activamente en la calibración y optimización de nuestro motor antifraude, asegurando que se alinee con las mejores prácticas del sector y los criterios internos de la compañía.

Tu rol implicará la elaboración de informes detallados y claros sobre casos de fraude, facilitando la toma de decisiones informadas. Trabajarás en estrecha colaboración con diversos departamentos, incluyendo tecnología, negocio y cumplimiento, para definir requisitos y desarrollar soluciones que fortalezcan nuestra postura de seguridad. Mantenerte al día sobre las últimas tendencias, métodos y herramientas en el ámbito del fraude digital será fundamental para anticiparte a nuevas amenazas y adaptar nuestras estrategias de forma proactiva.

Valoramos la capacidad analítica, una sólida orientación al detalle y un pensamiento crítico agudo. Si posees habilidades para interpretar datos complejos, extraer conclusiones accionables y posees una mentalidad orientada a la mejora continua, te animamos a considerar esta oportunidad. Esta posición ofrece un entorno dinámico donde podrás aplicar tus conocimientos y contribuir significativamente a la protección contra el fraude.

Requisitos

Formación universitaria (Grado) en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Criminología, Informática o áreas afines. Experiencia demostrable de 3 a 5 años en análisis de fraude. Conocimiento de herramientas de análisis como Excel y SQL, siendo un plus el dominio de Python. Experiencia previa con motores o plataformas antifraude. Sólida capacidad analítica y atención al detalle. Habilidad para interpretar datos y extraer conclusiones. Pensamiento crítico y capacidad para identificar patrones y anomalías. Buenas habilidades de comunicación oral y escrita. Capacidad para el trabajo colaborativo y enfoque en la mejora continua. Se valorará conocimiento general de normativa y buenas prácticas en prevención del fraude y gestión de riesgo, así como familiaridad con técnicas de machine learning aplicadas a la detección de anomalías y experiencia en entornos financieros, fintech o servicios digitales.

Se ofrece

Salario competitivo acorde a la experiencia. Plan de formación continua con acceso a plataforma e-learning y formación en habilidades. Acompañamiento y plan de carrera con un referente asignado. 23 días de vacaciones. Horario flexible en la mayoría de los proyectos. Contrato con compromiso y estabilidad en una empresa en crecimiento. Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante, cheques guardería). Acceso a Randstad Care (ofertas y descuentos exclusivos). Plan 'Tráete un Amig@' con compensación económica por referidos. Confidencialidad garantizada en el proceso de selección.

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