VeterisJobs
Descripción
Buscamos a un profesional con un profundo conocimiento en análisis de datos y aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo en Madrid. La persona seleccionada será responsable de liderar el desarrollo de modelos predictivos de Machine Learning e Inteligencia Artificial orientados a la predicción de eventos clínicos, utilizando para ello datos provenientes del ámbito de la salud. Este rol implica una participación activa en la limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos extraídos de historias clínicas electrónicas y otras fuentes médicas relevantes.Será fundamental la capacidad de colaborar estrechamente con profesionales de la salud para comprender y traducir sus necesidades funcionales en requisitos técnicos concretos y factibles de implementar. La validación y calibración de los modelos desarrollados se realizará mediante métricas de rendimiento específicas del sector sanitario, asegurando su eficacia y fiabilidad. Asimismo, se requerirá una rigurosa documentación y versionado de los desarrollos y resultados de los modelos para garantizar la transparencia y facilitar procesos de revisión interna y externa.
La posición requiere una estrecha colaboración con diversos perfiles profesionales, incluyendo médicos, ingenieros de datos, ingenieros de MLOps y responsables de sistemas de información hospitalaria, con el fin de asegurar una integración fluida y exitosa de los modelos desarrollados en los sistemas existentes. Se valorará la experiencia previa en el sector sanitario y un nivel avanzado de inglés, así como un dominio de herramientas y lenguajes de programación específicos para el análisis de datos y el aprendizaje automático.