Oferta de empleo: Analista de datos con enfoque en cloud y machine learning

Madrid (Madrid) Ranstad 13 de marzo de 2026

Descripción

Buscamos un profesional para unirse a nuestro equipo y contribuir al análisis avanzado de datos, la construcción de pipelines ETL y la gestión de datos en entornos cloud. Serás responsable de diseñar y ejecutar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) utilizando herramientas como Python y PySpark. Tu labor será fundamental en la generación de dashboards y visualizaciones que apoyen la toma de decisiones estratégicas.

Además, participarás en la implementación de soluciones basadas en Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial, con el objetivo de optimizar procesos existentes y desarrollar capacidades de análisis predictivo. La experiencia en la gestión de datos en la nube, particularmente en entornos AWS, será crucial para el procesamiento y análisis de la información. También te encargarás de asegurar la calidad del código y gestionar las versiones a través de herramientas de CI/CD y GitHub, además de documentar técnicamente los procesos en Confluence.

Este rol ofrece una oportunidad de desarrollo profesional continuo en un entorno dinámico y en crecimiento. Contamos con un plan de formación anual, acceso a plataformas de e-learning y un acompañamiento constante para tu crecimiento profesional. Valoramos la conciliación y ofrecemos flexibilidad horaria y días de vacaciones. Únete a un proyecto estable y apuesta por las nuevas tecnologías, con un salario competitivo y un paquete de beneficios sociales que incluye plan de retribución flexible.

Requisitos

Formación profesional (FP Grado Superior) o titulación universitaria en Ingeniería Informática, DAM o similar. Más de 2 años de experiencia profesional demostrable con el stack tecnológico descrito. Experiencia sólida en entornos cloud, especialmente AWS. Capacidad para trabajar en equipo, adaptándose a perfiles diversos. Nivel alto de inglés (valorable).

Se ofrece

Incorporación a empresa en continuo crecimiento. Proyecto estable con oportunidades de desarrollo profesional. Salario competitivo acorde a la experiencia. Plan de formación continua y acompañamiento profesional. Flexibilidad horaria y 23 días de vacaciones. Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante, cheques guardería) y acceso a Randstad Care. Recompensas por referir nuevos miembros al equipo.

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