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Descripción
El proyecto EcoCover+C se centra en la gestión inteligente de cubiertas vegetales, biodiversidad y almacenamiento de carbono en cultivos leñosos como viñedos y olivares, empleando tecnologías avanzadas de sensores remotos e inteligencia artificial para optimizar prácticas agrícolas sostenibles. El profesional contratado participará en la ejecución integral de este proyecto temporal, contribuyendo al desarrollo de metodologías que permitan monitorizar y analizar el estado de las cubiertas vegetales y su impacto en el secuestro de carbono, utilizando plataformas tecnológicas como FIWARE para la integración y gestión de datos geoespaciales. Su labor será fundamental para generar conocimiento aplicable que favorezca la transición ecológica en el sector agrícola, mejorando la eficiencia en el uso de recursos y promoviendo la conservación de la biodiversidad en entornos agroforestales.Las funciones incluirán el procesamiento y análisis de información geográfica derivada de sensores avanzados, como imágenes satelitales y datos de drones, para evaluar indicadores clave relacionados con la salud de los cultivos y la captura de carbono. Se trabajará en colaboración con el equipo investigador del CICYTEX en el diseño de protocolos de muestreo, la validación de modelos predictivos y la elaboración de mapas temáticos que sirvan como herramienta de apoyo a la toma de decisiones para agricultores y gestores del territorio. Además, se espera una participación activa en la redacción de informes técnicos y documentación científica que refleje los avances y resultados obtenidos durante el desarrollo del proyecto.
Este puesto representa una oportunidad para formar parte de un equipo multidisciplinar dedicado a la innovación en el ámbito de la agricultura de precisión y la sostenibilidad ambiental, aportando soluciones tecnológicas a desafíos actuales como el cambio climático y la gestión eficiente de los recursos naturales. El trabajo se desarrollará en un entorno de investigación aplicada, con acceso a infraestructuras y equipos especializados, permitiendo al profesional adquirir experiencia práctica en el uso de herramientas SIG y técnicas de análisis de datos espaciales de última generación.