VeterisJobs
Descripción
El puesto se centra en la concepción, construcción y evolución de la arquitectura de datos y de las soluciones integrales para la integración, el almacenamiento y el procesamiento de información. Esto implica la responsabilidad de diseñar sistemas robustos que puedan manejar volúmenes significativos de datos provenientes de orígenes diversos, asegurando una estructura coherente y escalable. La labor principal incluye la construcción y el mantenimiento continuo de pipelines de datos, tanto ETL como ELT, que integren información de múltiples fuentes internas y externas. Es fundamental garantizar en todo momento la trazabilidad completa de los datos, su consistencia y su correcta transformación para su posterior uso analítico, lo que requiere un profundo conocimiento de las tecnologías y metodologías involucradas.Además, el rol tiene un fuerte componente de garantía de calidad y cumplimiento. Se debe asegurar la disponibilidad, integridad y seguridad de los datos, aplicando las medidas técnicas y organizativas necesarias para cumplir con la normativa vigente, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales (LOPDGDD). Paralelamente, se trabajará en la optimización del acceso y el rendimiento de los datos, facilitando su explotación eficiente por parte de analistas y diversos departamentos de negocio. Esta optimización va de la mano de la colaboración activa en el modelado de datos para crear estructuras que sean tanto performantes como intuitivas para los usuarios finales.
Otra faceta importante del trabajo es la evaluación e incorporación proactiva de nuevas tecnologías y paradigmas dentro del ámbito de los datos, como la computación en la nube, el big data y la inteligencia artificial, con el objetivo de impulsar la mejora continua de las capacidades del departamento. Finalmente, el puesto requiere una coordinación constante con otros equipos internos y con proveedores externos. Esta coordinación es crucial para asegurar el correcto funcionamiento de todas las integraciones y flujos de datos establecidos, así como para la resolución ágil y efectiva de cualquier incidencia técnica que pueda surgir en los sistemas, manteniendo la operatividad y confiabilidad del entorno de datos.