VeterisJobs
Descripción
El puesto está enfocado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de modelos de previsión de la demanda. Se requiere gestionar y mantener las herramientas de previsión estadística, lo que incluye liderar la automatización de herramientas y la generación de informes, desarrollar y mantener el código base existente utilizado para previsiones, y asegurar la gestión del conocimiento sobre estas herramientas para todo el equipo. Además, implica definir estrategias de previsión estadística, analizando el comportamiento de la cartera de clientes para identificar enfoques estadísticos y algoritmos de machine learning adecuados, integrar fuentes de datos externas en modelos en producción, e impulsar la adopción de previsiones estadísticas en toda la empresa.Se espera la investigación y desarrollo de nuevas técnicas predictivas para mejorar la precisión de los pronósticos, implementando proyectos de innovación y desarrollando informes y alertas para el seguimiento continuo. La ejecución y análisis operativo incluye el cálculo mensual de previsiones aplicando modelos eficaces, definir y aplicar reglas de limpieza para datos históricos basadas en inteligencia de mercado, establecer reglas para detectar valores atípicos, seleccionar líneas base adecuadas según directrices departamentales, y realizar revisiones por excepción. También se traduce el valor técnico de métodos y algoritmos en información empresarial procesable y se analiza el desempeño de previsiones anteriores para detectar tendencias y áreas de mejora.
El rol demanda habilidades técnicas avanzadas, incluyendo experiencia en modelos estadísticos y de machine learning en producción, con enfoque en previsión de series temporales, y capacidad de programación en R o Python. Se valoran conocimientos en cadena de suministro y planificación de la demanda, así como experiencia con herramientas como Kinaxis. Las habilidades interpersonales requeridas incluyen visión estratégica, orientación a resultados y excelentes habilidades de comunicación para traducir conceptos técnicos a perfiles de negocio. Se requiere dominio avanzado de inglés para entornos internacionales.